Kalkulačky pre výskum médií

Nástroje na výpočet veľkosti vzorky a súvisiace štatistiky pre diplomovky a výskum v oblasti médií, marketingu a hier.

Aký typ otázok tvorí JADRO tvojho dotazníka?

Tip: Sleduj svoje hlavné výskumné otázky a hypotézy, nie servisné otázky typu vek, pohlavie, vzdelanie.

A: Percentá, kategórie, výber možností a Likertove škályOdporúčané pre 90 % prác V odpovediach krúžkujú respondenti možnosti, zaškrtávajú políčka, vyjadrujú postoj na škále alebo volia ÁNO/NIE. Výsledkom tvojho výskumu budú PERCENTÁ (napr. 65 % ľudí verí dezinformáciám). Typické otázky z jadra výskumu:

Možnosti / Viaceré možnosti: „Ktoré sociálne siete používate?“
Likertova škála (postoj): „Do akej miery súhlasíte s tvrdením XY?“ (1 – Rozhodne nesúhlasím … 5 – Rozhodne súhlasím)
Frekvencia: „Ako často hráte videohry?“ (denne / týždenne / zriedka / nikdy)

B: Čisté čísla, merateľné sumy a fyzikálne hodnoty Respondenti do dotazníka vpisujú konkrétne ČÍSLA, z ktorých budeš v práci rátať PRIEMER, napr. „Priemerný čas na mobile bol 3,2 hodiny.“ Typické príklady z jadra výskumu:

Suma: „Koľko eur mesačne minieš na predplatné streamovacích služieb?“ (vpíšu presnú sumu)
Čas / Počet: „Koľko hodín denne sleduješ správy?“ (vpíšu presný čas)

C: Mám tam pol na pol z oboch typov a neviem sa rozhodnúť Ak sú pre teba rovnako dôležité čísla aj percentá, použije sa možnosť A. Dá ti to o niečo väčšiu vzorku, ale budeš mať 100 % istotu, že je tvoj dotazník metodicky krytý zo všetkých strán.

Aký typ otázok tvorí JADRO tvojho dotazníka?

Tip: Sleduj svoje hlavné výskumné otázky a hypotézy, nie servisné otázky typu vek, pohlavie, vzdelanie.

A: Percentá, kategórie, výber možností a Likertove škályOdporúčané pre 90 % prác V odpovediach krúžkujú respondenti možnosti, zaškrtávajú políčka, vyjadrujú postoj na škále alebo volia ÁNO/NIE. Výsledkom tvojho výskumu budú PERCENTÁ (napr. 65 % ľudí verí dezinformáciám). Typické otázky z jadra výskumu:

Možnosti / Viaceré možnosti: „Ktoré sociálne siete používate?“
Likertova škála (postoj): „Do akej miery súhlasíte s tvrdením XY?“ (1 – Rozhodne nesúhlasím … 5 – Rozhodne súhlasím)
Frekvencia: „Ako často hráte videohry?“ (denne / týždenne / zriedka / nikdy)

B: Čisté čísla, merateľné sumy a fyzikálne hodnoty Respondenti do dotazníka vpisujú konkrétne ČÍSLA, z ktorých budeš v práci rátať PRIEMER, napr. „Priemerný čas na mobile bol 3,2 hodiny.“ Typické príklady z jadra výskumu:

Suma: „Koľko eur mesačne minieš na predplatné streamovacích služieb?“ (vpíšu presnú sumu)
Čas / Počet: „Koľko hodín denne sleduješ správy?“ (vpíšu presný čas)

C: Mám tam pol na pol z oboch typov a neviem sa rozhodnúť Ak sú pre teba rovnako dôležité čísla aj percentá, použije sa možnosť A.

Zadaj potrebnú veľkosť vzorky a očakávanú mieru návratnosti — nástroj dopočíta, koľkých ľudí treba osloviť.

Cohenovo κ meria, do akej miery sa zhodujú dvaja kódovači pri kategorizácii toho istého obsahu (napr. pri obsahovej analýze mediálnych príspevkov) — nad rámec zhody, ktorá by vznikla čistou náhodou.

Koľko respondentov/hráčov/používateľov na skupinu potrebuješ, aby si preukázal(a) štatisticky významný rozdiel medzi dvoma podielmi (napr. dve verzie hry, dve reklamy, dve UI).

Očakávaný podiel v skupine A v %

Očakávaný podiel v skupine B v %

Ako zvoliť?

Toto je najmenší rozdiel medzi skupinami, ktorý ešte chceš vedieť spoľahlivo odhaliť. Čím menší rozdiel medzi A a B zadáš, tým väčšiu vzorku budeš potrebovať.

Hladina spoľahlivosti

Štatistická sila (power)

Čo je štatistická sila?

Pravdepodobnosť, že rozdiel medzi skupinami odhalíš, ak naozaj existuje. Štandardne sa používa 80 %.